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摘要:
在分析了具有尺度不变特征的鲁棒特征加速算法(SURF算法)的基础上,提出了一种基于高斯颜色模型的增维彩色SURF算法.该算法将RGB颜色模型转换到高斯颜色模型,使用SURF算法(增加了48维颜色特征描述向量)进行匹配,再使用核线约束剔除误匹配.结果表明:尽管相对于原有的SURF算法略微增加了计算量,但是在匹配点对数、匹配正确率、匹配点分布均匀性上都具有明显的优势.
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文献信息
篇名 改进的SURF算法在彩色车载影像匹配中的应用
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 移动测量系统 彩色SURF 高斯颜色模型 立体匹配 核线约束
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 测绘科学与技术
研究方向 页码范围 624-629
页数 6页 分类号 TP751.1|TP7
字数 4683字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-374x.2014.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶勤 同济大学测绘与地理信息学院 38 300 11.0 15.0
5 林怡 同济大学测绘与地理信息学院 74 595 14.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
移动测量系统
彩色SURF
高斯颜色模型
立体匹配
核线约束
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
出版文献量(篇)
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105464
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