苹果采摘机器人目标果实快速跟踪识别方法

• 作者: 吕继东 姬伟 赵德安
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 苹果 采摘机器人 跟踪识别 动态图像
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 农业装备与机械化工程
• 页码范围: 65-72
• 分类号: TP242
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2014.01.011

摘要

为了减少苹果采摘机器人采摘过程处理时间,对苹果采摘机器人目标果实的快速跟踪识别方法进行了研究.对基于R-G颜色特征的OTSU动态阈值分割方法进行首帧采集图像分割,采用图像中心原则确定要采摘的目标果实;利用所采集图像之间的信息关联性,在不断缩小图像处理区域的同时,采用经过加速优化改进的去均值归一化积相关模板匹配算法来跟踪识别后帧图像的目标果实,并进行不同阈值分割方法实现效果,不同灰度、亮度和对比度的匹配识别以及新旧方法识别时间对比试验,从而验证了所采用和设计方法的有效性;其中所设计跟踪识别方法的识别时间相比于原方法,减少36％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵德安	江苏大学电气信息工程学院	235	2986	30.0	43.0
2	吕继东	常州大学信息科学与工程学院	21	184	5.0	13.0
3	姬伟	江苏大学电气信息工程学院	47	1025	19.0	31.0