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摘要:
为解决传统的 GPS/INS松耦合方式在复杂列车定位环境下的性能恶化问题,结合矢量跟踪技术原理,设计并提出基于矢量跟踪的深耦合列车自主定位方法,给出深耦合列车自主定位算法实现流程,建立相应的信号跟踪滤波数学模型;针对复杂环境下的列车组合定位系统非线性问题,引入强跟踪滤波思想对传统的容积卡尔曼滤波算法进行改进以提升算法的稳定性与鲁棒性。以青藏线某区间列车运行数据为基础,通过计算机仿真验证了所提算法在复杂环境下实现列车自主定位过程的有效性与实用性。
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GPS与轨道运输列车定位
GPS技术
列车定位技术
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于矢量跟踪的GPS/INS深耦合列车自主定位算法研究
来源期刊 铁道学报 学科 交通运输
关键词 列车定位 GNSS 深耦合 矢量跟踪 强跟踪滤波
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 铁道通信信号
研究方向 页码范围 62-69
页数 8页 分类号 U284
字数 6821字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8360.2014.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宁滨 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室 82 815 18.0 26.0
2 蔡伯根 北京交通大学电子信息工程学院 129 1198 19.0 26.0
3 上官伟 北京交通大学电子信息工程学院 58 408 12.0 17.0
7 严细辉 北京交通大学电子信息工程学院 7 57 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
列车定位
GNSS
深耦合
矢量跟踪
强跟踪滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
出版文献量(篇)
4684
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