基于EMD与1D全变分的地震信号去噪

• 作者: 周仲礼 安素珍 张涛 王均荣 王茂芝
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 1D全变分 EMD 地震信号去噪
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 机械、电子及计算机科学
• 页码范围: 29-33
• 页数: 5页
• 分类号: TB115
• 字数: 3301字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11863/j.suse.2014.03.07

摘要

经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种信号的时频分析方法,该方法在不需要先验知识的条件下,可以将非平稳、非线性信号,依据信号的特征,自适应的分解为多个本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)之和,得到高的频率分辨率.然而,一般的去噪方法是将所选择的高频IMF部分取不同的阈值进行滤波或者是直接置为零重构后实现信号的去噪,很显然这会造成高频部分有用信号的损失.1D全变分(Total Variation,TV)是一种有效的信号去噪方法,能够非常好的保护信号边缘信息,但有时也会把噪声当作边缘信息,出现虚假边缘现象.因此,基于EMD和1D-TV的优点提出了一种新的去噪方法,根据对实际金属矿床地震信号处理的结果表明,该算法能有效的消除地震信号中的噪声,并能有效保护地震信号边缘构造信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王茂芝	成都理工大学数学地质四川省重点实验室	58	301	10.0	14.0
2	周仲礼	成都理工大学数学地质四川省重点实验室	44	220	9.0	12.0
3	张涛	电子科技大学神经信息教育部重点实验室	24	81	5.0	7.0
4	安素珍	成都理工大学数学地质四川省重点实验室	3	5	2.0	2.0
5	王均荣	成都理工大学数学地质四川省重点实验室	1	2	1.0	1.0