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摘要:
针对经典蒙特卡洛定位算法,提出了两种改进策略,用于减少算法的复杂度。首先在粒子初始化阶段,通过距离匹配,一次性确定每个粒子的角度分量,可以明显减少计算量;其次,采用离线方式构建离散状态空间的权重表,从而在定位过程中,直接查表来确定各个粒子的权重,减轻了在线计算消耗。通过与经典蒙特卡洛定位算法比较,所提出的算法具有计算量小,收敛速度快的优点。
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文献信息
篇名 一种改进的移动机器人自定位算法
来源期刊 武汉理工大学学报(信息与管理工程版) 学科 工学
关键词 自定位 移动机器人 环境地图 粒子滤波器
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 9-13
页数 5页 分类号 TP242
字数 4515字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.2095-3852.2014.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张琪 武汉理工大学信息工程学院 16 33 4.0 5.0
2 周嵘 武汉理工大学信息工程学院 5 8 2.0 2.0
3 蒙禾青 西安交通大学软件学院 1 3 1.0 1.0
4 包琨超 武汉理工大学信息工程学院 1 3 1.0 1.0
5 王宗玉 武汉理工大学信息工程学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自定位
移动机器人
环境地图
粒子滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
双月刊
2095-3852
42-1825/TP
大16开
湖北省武汉市珞狮路205号
38-91
1979
chi
出版文献量(篇)
5275
总下载数(次)
13
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