基于自然环境辨识的移动机器人位姿快速检测

• 作者: 张颖超 段京易 胡凯 茅丹
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 机器人视觉 位姿检测 光流 室外环境辨识
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 固态电子器件及材料
• 页码范围: 876-881
• 页数: 6页
• 分类号: TP242.6
• 字数: 3759字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2014.05.017

摘要

为了对室外移动机器人进行快速准确的位姿检测，基于Poineer3平台，运用单目对室外环境进行图像采集，对图像采用基于图像特征和神经网络的方法进行了环境的理解，进而以地面为研究对象，运用Horn-Schunck光流法获得局部地面光流。进而由图像坐标系和机器人坐标系的变化关系以及运动速度和光流速度的关系，把光流速度转化为机器人的运动速度，从而实现了机器人的位姿检测。实验结果表明，该方法可行且易操作，检测速度快。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张颖超	南京信息工程大学信息与控制学院	129	947	17.0	23.0
2	胡凯	南京信息工程大学信息与控制学院	29	126	7.0	10.0
3	段京易	南京信息工程大学信息与控制学院	2	8	2.0	2.0
4	茅丹	南京信息工程大学信息与控制学院	2	22	2.0	2.0