基于高光谱图像的玉米种子产地与年份鉴别

• 作者: 孙群 朱启兵 王庆国 黄敏
• 来源期刊: 食品与生物技术学报
• 学科: 农学
• 关键词: 高光谱图像 玉米种子 产地 年份 偏最小二乘判别分析
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 163-170
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4|S513
• 字数: 4965字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种利用高光谱图像技术对玉米种子产地和年份的鉴别方法.首先采用高光谱成像系统采集不同产地和年份的玉米种子高光谱图像,利用主动轮廓模型对玉米种子高光谱图像进行轮廓提取,得到每粒玉米在400～1 000 nm共233个波段范围内的4个光谱特征,利用不同的特征及预处理方式结合偏最小二乘判别分析建立玉米种子的产地和年份鉴别模型.结果显示,利用最佳特征及预处理方式建立的玉米种子产地和年份鉴别模型中,训练集和测试集精度分别为99.11％和98.39％.研究结果表明,利用高光谱图像技术对玉米种子的产地和年份进行无损鉴别是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙群	中国农业大学农学与生物技术学院	40	1025	18.0	31.0
2	朱启兵	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	56	481	14.0	19.0
3	黄敏	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	68	518	13.0	19.0
4	王庆国	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	1	6	1.0	1.0