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摘要:
针对多变量、非线性、强耦合性的倒立摆系统,运用牛顿-欧拉方法建立了倒立摆的数学模型,然后对该模型分别进行LQR控制。在LQR控制中,权矩阵 Q和R的选取直接影响着结构的动力反应和控制力。在标准蛙跳算法对权矩阵Q和R进行优化的基础上,通过采取新的最差青蛙跳跃策略能有效提高算法的全局搜索能力,同时加入自适应跳跃因子以加快算法的收敛时间。仿真实验表明,该算法能有效地获得最优的权矩阵 Q 和 R ,使LQR控制效果能够满足结构性能要求。
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文献信息
篇名 改进蛙跳算法的 LQR 控制器的优化设计
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 LQR控制器 倒立摆 改进蛙跳算法 优化设计 权矩阵
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 480-484
页数 5页 分类号 TP18
字数 3842字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.201305055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈俞强 东莞职业技术学院计算机工程系 61 216 7.0 10.0
3 彭勇 东莞职业技术学院计算机工程系 45 171 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
LQR控制器
倒立摆
改进蛙跳算法
优化设计
权矩阵
研究起点
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期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
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