基于数据驱动的区域交通TOD时段识别方法研究

• 作者: 孟斌 张腾 王劲峰 王海起
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: T OD时段识别 交通状态 多元相关分析 主成分分析 层次聚类
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 40-45
• 页数: 6页
• 分类号: U495
• 字数: 6355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2014.01.009

摘要

提出了一种基于数据驱动的T OD时段识别方法，对区域不同路口、不同流向、不同时刻的交通流数据，采用多元相关分析、主成分分析等在空间尺度上识别出路网的关键路口和关键交通流向，采用层次聚类在时间尺度上识别出不同的交通状态和各T OD时段。以9个道路交叉口流量数据为应用实例，获取其中6个不同路口方向为关键交通流，并将不同时刻观测值聚类为5种不同的交通状态，进而识别出1 d的8个 T OD时段，每个时段分别代表干线或区域高、中、低等不同流量时期，表明了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王劲峰	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	79	4337	36.0	65.0
2	王海起	中国石油大学华东地球科学与技术学院	9	15	2.0	3.0
3	张腾	中国石油大学华东地球科学与技术学院	11	25	3.0	5.0
4	孟斌	北京100101北京联合大学应用文理学院	1	0	0.0	0.0