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摘要:
针对Shishkin网格方法在数值求解奇异摄动反应扩散方程时,网格过度点参数的选取具有不确定性的缺陷,提出了一种用粒子群优化(PSO)算法估计Shishkin网格参数的方法.首先基于有限差分方法,构造了以误差范数最小为目标的无约束优化问题,并用PSO算法进行了求解.该方法克服了人为选择参数的缺陷.实验结果表明:与单纯形算法相比,PSO算法在优化Shishkin网格参数时能够收敛到全局最优解;而且在最优网格参数下,奇异摄动反应扩散方程的数值结果在边界层的精度也得到了明显提高,进一步说明了所提方法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 奇异摄动反应扩散方程数值模拟的粒子群优化算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 奇异摄动反应扩散方程 Shishkin网格 有限差分方法 粒子群优化算法 边界层
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 1080-1082,1093
页数 4页 分类号 TP18|TP301.6
字数 2962字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.04.1080
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘利斌 池州学院数学与计算机科学系 25 106 6.0 9.0
2 欧阳艾嘉 湖南科技经贸职业学院计算机学院 14 81 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
奇异摄动反应扩散方程
Shishkin网格
有限差分方法
粒子群优化算法
边界层
研究起点
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研究分支
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计算机应用
月刊
1001-9081
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1981
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