加权局部二值模式的人脸特征提取

• 作者: 张洁玉 武小川
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理特征 局部二值模式 自适应加权 人脸识别
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 1794-1801
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6401字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jig.20141211

摘要

目的 为了能够得到图像更加丰富的纹理特征,提出一种新的自适应加权局部二值模式算法.方法 首先,将图像进行分块,利用新算法提取每个子块的局部二值模式的纹理直方图;然后,将各子图像的信息熵作为直方图的加权依据,对每个子块对应的直方图进行自适应加权,并将所有子块的直方图连接成最终的纹理特征.提取每个子块的局部纹理特征时的方法为:以某一像素点为中心取相邻的8个像素组成一个局部邻域,在该邻域内依据自适应设定的阈值分别比较3对水平方向和3对竖直方向像素值的大小,以此获得6位二进制码并将每位二进制码乘以相应的权重后相加,累加和即为该邻域新的局部二值模式纹理特征.结果 在两大人脸数据库上进行的实验结果表明,利用本文提出的方法提取纹理特征,并结合最近邻分类法可以得到85.29％和96.50％的正确识别率.结论 文中提出的自适应加权局部二值模式特征能够获取图像中更加丰富的纹理信息,因而具有较高的正确识别率,并且对于其他的物体识别也具有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张洁玉	中国药科大学理学院信管系	7	135	5.0	7.0
2	武小川	中国药科大学理学院信管系	4	26	1.0	4.0