基于多特征融合的Camshift结合Kalman预测的实时性视觉跟踪算法研究

• 作者: 刘继承 孙慧琳 赵洪涛
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉跟踪 CamShift 多特征融合 颜色直方图 灰度梯度直方图
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 字数: 3700字
• 语种: 中文

摘要

根据传统CamShift算法的研究,由于它仅采用颜色作为特征,容易产生错误跟踪,本文提出了一种基于多特征融合的camshift结合kalman预测的实时性视觉跟踪算法,采用颜色直方图与灰度梯度直方图,进行加权处理,有效解决背景干扰,实时性跟踪的问题,实验表明本文算法可以实时性跟踪并且在迭代次数上有所下降,提高了跟踪的准确性和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘继承	东北石油大学油气田控制动态监测重点实验室	35	149	7.0	9.0
2	孙慧琳	东北石油大学油气田控制动态监测重点实验室	2	14	2.0	2.0