多种代数特征抽取方法下的人脸图像SVM算法研究

• 作者: 邓丽萍
• 来源期刊: 信息安全与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 降维 支持向量机 人脸识别
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 理论探讨
• 页码范围: 45-47,64
• 页数: 4页
• 分类号: TN03
• 字数: 2742字
• 语种: 中文

摘要

本文分别用主成分分析(PCA)、独立成分分析(ICA)以及线性鉴别分析(LDA)方法对图像进行特征抽取,采用支持向量机(SVM)算法进行人脸图像分类.通过在YALE人脸图像库上的实验结果验证表明,在多种特征抽取方法下的图像分类算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓丽萍		9	25	3.0	4.0