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摘要:
行为分层结构是研究机器人学的一种基本方法和手段。使用该方法,机器人可以表现出复杂而又不失灵活的行为。最近,关于这方面的研究和应用越来越受到业界的关注。行为分层结构之所以越来越受到人们的重视,一方面是因为机器学习以及机器人技术代表了今后解决复杂任务的一个重要方向。而另一方面,心理学和神经科学有越来越多的证据表明,模块化和层次结构是行为和大脑的关键组织准则。本书几乎涵盖了本领域所有的重要模型,在此基础上着重介绍了行为分层结构模型计算和机器人技术。
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文献信息
篇名 行为分层结构的可计算机器人模型
来源期刊 国外科技新书评介 学科 工学
关键词 分层结构模型 机器人模型 行为 计算 机器人技术 机器人学 机器学习 神经科学
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 20-21
页数 2页 分类号 TP391
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 臧光明 中国科学院国家空间科学中心 27 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
分层结构模型
机器人模型
行为
计算
机器人技术
机器人学
机器学习
神经科学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
国外科技新书评介
月刊
北京市海淀区中关村北四环西路33号
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