分形与几何特征融合的转子故障特征提取方法

• 作者: 王浩 赵荣珍
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 转子系统 故障特征 分形维数 紧密度 丰度
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 166-170
• 页数: 5页
• 分类号: TH132
• 字数: 3887字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1335.2014.05.037

摘要

转子系统故障信号是典型的非线性、非平稳信号，分形几何为描述转子系统故障信号的特性提供了一个分析工具，但仅仅依靠分形维数无法有效的提取转子系统的故障特征。本文引入紧密度和丰度两个量，与基于的分形维数一起，对转子系统故障信号进行分析；最后采用神经网络技术对转子系统的正常、不对中、不平衡、碰磨、松动五种不同的运行状态进行分类识别。实验结果表明，通过对分形维数和紧密度、丰度的联合可较好地评定和区分转子系统的运行状态。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵荣珍	兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室	117	796	16.0	23.0
5	王浩	兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室	12	99	3.0	9.0