结合子层分割和自适应函数引导的规定化图像增强

• 作者: 尹传历 张葆 赵凡 赵建
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 直方图规定化 子层分割
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 2016-2022
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3565字
• 语种: 中文

摘要

为了更好地辨别低照度图像中的目标，提高图像的对比度并增强纹理细节信息，采用子层分割规定化算法对图像进行增强处理，提出一种结合子层分割和自适应函数引导的规定化图像增强算法。首先根据原始图像直方图的特点对直方图进行子层分割，之后通过对分割后的子层进行灰度区间拉伸来提高图像的亮度，以增强图像的对比度；为了增强图像中的细节信息，在每个子层求取自适应函数来对每个子层做规定化处理；最后对子层直方图合并，得到增强后图像。实验结果证明，经过增强后图像的灰度平均梯度值为原始图像的3～4倍，信息熵也明显增大；该算法在增强图像细节、提高图像的对比度上具有优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹传历	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	20	392	10.0	19.0
2	张葆	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	84	885	17.0	26.0
3	赵建	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	42	460	13.0	20.0
4	赵凡	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	16	120	6.0	10.0