基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为识别和量化激进驾驶这一极易导致交通事故的驾驶状态,建立了激进驾驶状态识别算法。首先根据驾驶的操作特点提出驾驶状态驾驶行为驾驶模式3层结构并建立其数学描述。然后基于Stevens幂定律提出驾驶模式激进程度的量化指标---激进指数,并在此基础上建立了激进驾驶状态识别算法以区分不同驾驶状态的激进程度。最后通过不同驾驶状态的实车实验样本完成算法参数确定和算法验证,结果显示该算法能有效识别激进驾驶状态。
推荐文章
无人驾驶汽车路径识别算法研究
摄像头标定
图像顶处理
路径识别
无人驾驶
疲劳驾驶面部表情识别算法
表情识别
加博滤波
核函数
支持向量机
结合车道线检测与驾驶员面部姿态识别的驾驶安全辅助提醒方法研究
智能驾驶
面部识别
车道线检测
驾驶员行为
疲劳驾驶状态数据融合技术研究
疲劳驾驶
数据融合
智能化
多传感器
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 激进驾驶状态识别算法研究
来源期刊 汽车工程 学科
关键词 激进驾驶 激进指数 驾驶状态 驾驶行为 驾驶模式
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 785-789,784
页数 6页 分类号
字数 5105字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 成波 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室 43 451 13.0 19.0
2 张波 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室 107 2152 25.0 42.0
3 张维 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室 41 367 9.0 18.0
4 徐少兵 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室 11 130 7.0 11.0
5 王文军 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室 23 118 7.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (12)
同被引文献  (24)
二级引证文献  (16)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2018(7)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(3)
2019(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
激进驾驶
激进指数
驾驶状态
驾驶行为
驾驶模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车工程
月刊
1000-680X
11-2221/U
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天连大厦1003室
2-341
1979
chi
出版文献量(篇)
4728
总下载数(次)
23
总被引数(次)
66645
论文1v1指导