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摘要:
针对当前混合高斯背景模型运动目标检测中的更新率小、自适应学习率取值范围过窄、帧间差分引入噪声及背景模型更新没有选择性等缺点,提出了一种混合高斯背景模型运动目标检测的改进算法。在传统混合高斯的基础上,对更新率和方差值进行改进,以适应外界环境的变化;根据像素的连通区域,在线更新学习率和去除噪声;通过引用改进的三帧差分法,实现了对背景模型的选择性更新,减少减弱帧间差分引入噪声以及缓慢运动目标对背景的影响;利用色度信息消除阴影,得到较为精确的运动目标。实验结果表明,改进算法效果良好。
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文献信息
篇名 混合高斯背景模型目标检测的一种改进算法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 混合高斯背景模型 运动目标检测 三帧差分 噪声去除 背景更新
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 378-384,392
页数 8页 分类号 TP391
字数 7731字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱联奎 河南科技大学电子信息工程学院 29 144 6.0 11.0
2 刘启亮 河南科技大学电子信息工程学院 3 84 3.0 3.0
3 赵予龙 河南科技大学电子信息工程学院 1 29 1.0 1.0
4 李冠杰 河南科技大学电子信息工程学院 1 29 1.0 1.0
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运动目标检测
三帧差分
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
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1984
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