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数据挖掘在电信客户流失分析中的应用
数据挖掘在电信客户流失分析中的应用
作者:
冉宏坤
李媛
赵京辉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
客户流失
分析模型
摘要:
数据挖掘是近年来伴随着人工智能和数据库技术发展而出现的一门新兴技术。它的核心功能是从巨大的数据集或数据仓库中获取有用信息,以供企业分析和处理各种复杂的数据关系。随着电信市场竞争的日益加剧,运营商普遍开始向“客户驱动”管理模式转变。最近几年,数据挖掘技术以其强大的数据分析功能被普遍应用到电信运营商客户管理之中。
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数据仓库
客户流失
数据清洗
目标变量
数据挖掘在电信客户价值管理中的应用
数据挖掘
客户价值
电信
数据挖掘在电信行业客户流失分析中的应用
电信
数据挖掘
数学模型
客户流失
数据挖掘在电信客户流失中的应用
数据挖掘
客户流失
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内容分析
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文献信息
篇名
数据挖掘在电信客户流失分析中的应用
来源期刊
信息通信
学科
经济
关键词
数据挖掘
客户流失
分析模型
年,卷(期)
2014,(1)
所属期刊栏目
通信运营
研究方向
页码范围
223-223
页数
1页
分类号
F27
字数
1817字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李媛
5
7
2.0
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赵京辉
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冉宏坤
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节点文献
数据挖掘
客户流失
分析模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信
主办单位:
湖北省通信学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-1131
CN:
42-1739/TN
开本:
大16开
出版地:
湖北省武汉市
邮发代号:
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
18968
总下载数(次)
92
总被引数(次)
34323
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