改进的经验模态分解算法对脉搏信号的处理

• 作者: 张兢 曾建梅 杨超 路遥
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 脉搏信号 小波变换 经验模态分解 端点效应
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 电子?自动化
• 页码范围: 71-75
• 页数: 5页
• 分类号: TN911
• 字数: 3149字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2014.08.015

摘要

脉搏信号是生理信号的一种，蕴含着大量的生理信息。对脉搏信号进行预处理后，针对经验模态分解的端点效应使得分解产生严重失真这一问题，提出了一种基于与原始信号相关程度最大的波形延拓方法。仿真结果表明：改进的经验模态分解算法使得原始信号与各IMF （intrinsic mode function，IMF）分量之间的误差减少，有效地抑制了端点效应。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张兢	重庆理工大学电子信息与自动化学院	31	136	6.0	9.0
2	曾建梅	重庆理工大学电子信息与自动化学院	5	21	3.0	4.0
3	杨超	重庆理工大学电子信息与自动化学院	9	49	5.0	6.0
4	路遥	重庆理工大学电子信息与自动化学院	1	6	1.0	1.0