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摘要:
针对代价函数权重需要根据环境变化而变化的问题,结合飞行约束条件提出归一化的代价函数,当环境发生变化时,不用再修改代价函数,增强了算法的鲁棒性。为了弥补传统定步长寻径算法耗时长的缺陷,设计了一种基于B样条曲线与遗传算法的高时效寻径算法。利用遗传算法在地图中所寻合适的控制点,再结合B样条曲线生成航路。为了增强遗传算法的全局搜索能力,遗传算法中加入振动法则,使得种群在进化中后期依旧保持一定的多样性。仿真结果表明该算法与精英蚁群算法相比,规划时间大幅缩短;与振动遗传算法相比,航路代价明显降低。
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文献信息
篇名 振动遗传算法在无人机三维航路规划的算法研究
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 归一化 航路规划 B样条曲线 振动遗传算法
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 30-35
页数 6页 分类号 TJ630
字数 5796字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘慧霞 西北工业大学自动化学院 29 260 10.0 14.0
5 席庆彪 西北工业大学自动化学院 31 249 9.0 13.0
9 李康 西北工业大学自动化学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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归一化
航路规划
B样条曲线
振动遗传算法
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火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
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