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摘要:
针对深水机器人导航定位算法的鲁棒性问题,提出基于M估计的扩展卡尔曼滤波算法。该方法通过采用M估计评价函数引入加权矩阵,从而对观测异常值进行修正。不仅将M估计应用到非线性系统,同时也很好地抑制了观测异常值对导航算法的影响。通过仿真实验验证了该方法的有效性。
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文献信息
篇名 基于M估计的深水机器人导航定位算法研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 导航定位 异常值 鲁棒性 M-估计
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 249-252
页数 4页 分类号 TP911.23
字数 3548字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.09.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘健 中国科学院沈阳自动化研究所 117 2097 25.0 41.0
2 王飞 中国科学院沈阳自动化研究所 110 836 15.0 23.0
6 冀大雄 中国科学院沈阳自动化研究所 9 56 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
导航定位
异常值
鲁棒性
M-估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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