基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
研究了低场核磁共振(LF-NMR)检测过程中的仪器参数、检测温度及体积等对大豆油、棕榈油和猪油弛豫特性检测结果的影响,并给出了适用于含固态脂类油脂样品的LF-NMR检测条件,即:TR=2000ms,т=250μs,EchoCount=6000个,检测体积2.5mL,检测温度50℃.并应用建立的方法对多种地沟油样品进行了检测.结果表明,基于油样的LF-NMR弛豫特性,可有效区分8种固态油样和10种液态地沟油,检测正确识别率可达75%和100%,有效避免了假阳性,且S21峰比例面积可有效反映样品的掺杂梯度变化,说明了该方法对固态和液态地沟油也具有较好的识别能力,在后期油脂品质检测应用中具有较好的可行性.
推荐文章
低场核磁共振技术在水果采后品质检测中的研究进展
低场核磁共振
水果
采后
品质检测
核磁共振弛豫信号多指数反演新方法
核磁共振
多指数反演
非负最小二乘
非线性优化
弛豫信号
差分进化算法
油酸甘油酯体系的低场核磁共振弛豫特性研究
低场核磁共振(LF-NMR)
T2弛豫图谱
油酸甘油酯
酯化度
混合体系
油脂低场核磁(LF-NMR)检测参数的优化试验
低场核磁共振(LF-NMR)
油脂
参数优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于低场核磁共振(LF-NMR)弛豫特性的油脂品质检测研究
来源期刊 食品工业科技 学科 工学
关键词 低场核磁共振(LF-NMR) 弛豫特性 参数优化 油脂
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 分析检测
研究方向 页码范围 58-65
页数 分类号 TS201.1
字数 语种 中文
DOI 10.13386/j.issn1002-0306.2014.12.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宝林 上海理工大学食品质量与安全研究所 337 1862 19.0 27.0
2 王欣 上海理工大学食品质量与安全研究所 128 662 14.0 19.0
3 赵婷婷 上海理工大学食品质量与安全研究所 15 78 5.0 8.0
4 卢海燕 上海理工大学食品质量与安全研究所 12 73 5.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (84)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (94)
二级引证文献  (44)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(7)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(3)
2016(12)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(8)
2017(14)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(14)
2018(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2019(11)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(11)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
低场核磁共振(LF-NMR)
弛豫特性
参数优化
油脂
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品工业科技
半月刊
1002-0306
11-1759/TS
大16开
北京永外沙子口路70号
2-399
1979
chi
出版文献量(篇)
29192
总下载数(次)
118
总被引数(次)
200094
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导