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摘要:
以荷叶为原料,采用Box-Behnken响应面设计与神经网络模型相结合的方法优化超声-渗漉协同作用浸提荷叶总黄酮的工艺条件并探讨了影响荷叶黄酮稳定性的因素.结果表明,优化后的提取工艺为乙醇浓度60.2%,料液比1∶39.7g/mL,超声时间80min,渗漉速度3mL/min,渗漉液收集体积为9.2倍,此条件下总黄酮得率为6.87%,与模型预测相对误差仅为1.89%,表明神经网络优化荷叶黄酮提取工艺具有很好的可靠性和实用价值.荷叶黄酮提取液在低温、微酸、避光条件下较稳定,β-环糊精、VC、D-葡萄糖酸内酯均对其均有一定的保护作用.
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文献信息
篇名 BP神经网络优化荷叶黄酮提取工艺及黄酮稳定性实验的探索
来源期刊 食品工业科技 学科 工学
关键词 荷叶 黄酮 响应面法 稳定性
年,卷(期) 2014,(16) 所属期刊栏目 工艺技术
研究方向 页码范围 274-280
页数 分类号 TS262.8
字数 语种 中文
DOI 10.13386/j.issn1002-0306.2014.16.052
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黄酮
响应面法
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食品工业科技
半月刊
1002-0306
11-1759/TS
大16开
北京永外沙子口路70号
2-399
1979
chi
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