作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文针对红外目标视频序列图像对比度低、目标信息不明确等问题提出一种改进算法,使用卡尔曼滤波器对目标点的位置进行预测,在根据目标特性选择的预测子框内对目标图像进行分类背景预测,最终获得准确性较高的检测跟踪结果。通过大量的实验,改进算法在跟踪精度、准度上均有了较为显著的提高。
推荐文章
基于粒子群算法和卡尔曼滤波的运动目标跟踪算法
粒子群算法
卡尔曼滤波
运动目标跟踪
灰度统计特性
扩展卡尔曼滤波的目标跟踪优化算法
扩展卡尔曼滤波
目标跟踪
多普勒量测
跟踪精度
迭代无味卡尔曼滤波的目标跟踪算法
送代扩展卡尔曼滤波
迭代无味卡尔曼滤波
统计正交
目标跟踪
基于相关和卡尔曼滤波的组合跟踪算法
高速红外目标
复杂背景
相关跟踪算法
卡尔曼滤波
组合跟踪
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于卡尔曼滤波的红外目标局部搜索跟踪算法
来源期刊 科技视界 学科
关键词 红外目标 跟踪 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2014,(13) 所属期刊栏目 科教前哨
研究方向 页码范围 63-63,128
页数 2页 分类号
字数 1185字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭张婷 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (39)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
红外目标
跟踪
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技视界
旬刊
2095-2457
31-2065/N
大16开
上海市
2011
chi
出版文献量(篇)
57598
总下载数(次)
165
总被引数(次)
68345
论文1v1指导