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摘要:
本文针对金融时间序列数据存在的尖峰厚尾特性,应用极值理论对数据尾部进行建模,用GPD分布拟合尾部特征,计算我国黄金现货的风险价值( value at risk),以对黄金投资者进行风险提示。针对现有VaR计算中主流方法的缺陷,本文应用基于马尔科夫链蒙特卡洛( Markov Chain Monte Carlo, MCMC)模拟的方法对POT模型进行估计,以克服传统Monte Carlo模拟的高维、静态性缺陷,以提高估算精度,从而得到相应的风险价值。通过对我国黄金现货Au9995的实证分析和计算,可以根据过去的数据预测未来的在险值。
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篇名 基于极值理论以MH方法研究我国黄金现货的风险价值
来源期刊 学科
关键词 VaR POT模型 MCMC模拟 MH抽样
年,卷(期) 2014,(49) 所属期刊栏目 财经纵览 -- 财政金融
研究方向 页码范围 156-157
页数 2页 分类号
字数 2519字 语种 中文
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