SUFT算法与改进的Harris算法相结合的图像匹配方法

• 作者: 郭鲁 魏颖
• 来源期刊: 黑龙江科技信息
• 关键词: SIFT Harris 图像匹配
• 年，卷（期）: 2014,（36）
• 所属期刊栏目: 科技论坛
• 页码范围: 98-98
• 页数: 1页
• 字数: 1649字
• 语种: 中文

摘要

本文提出了改进的Harris算法与SUFT算法相结合的图像匹配方法，用稳定的SUFT算法检测提取尺度空间极值点作为特征候选点，根据灰度的“相似度”的原则进行Harris特征提取，实验结果表明，使用改进后的算法进行遥感图像配准能有效去除误配点，使候选点数量更少，特征点更稳定，使得匹配的效率更高，准确性更高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭鲁		23	9	2.0	2.0
2	魏颖		64	34	3.0	4.0