一种多样性反馈高斯粒子群算法

• 作者: 张春蕾 武耀旭 郝倩 黄明
• 来源期刊: 大连交通大学学报
• 关键词: 粒子群算法 惯性权重 多样性反馈 高斯算子
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 105-108
• 页数: 4页
• 字数: 2836字
• 语种: 中文

摘要

针对粒子群算法在算法迭代后期因多样性减少而容易陷入局部最优的缺陷,引入种群多样性反馈(群活性反馈)和高斯正态惯性权重变异算子对粒子群算法进行改进,当粒子群的多样性减少时,通过改变粒子的惯性权重调节粒子速度和位置,从而跳出局部最优解.与标准粒子群算法对比仿真结果表明:多样性反馈高斯粒子群算法在全局搜索能力和寻优性能上有很大提高,多样性提高近一倍,迭代时间缩短近3/4.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄明	大连交通大学软件学院	76	525	13.0	18.0
2	郝倩	大连交通大学软件学院	2	18	2.0	2.0
3	张春蕾	大连交通大学软件学院	2	18	2.0	2.0
4	武耀旭	大连交通大学软件学院	2	7	1.0	2.0