数据挖掘技术在寿险客户流失中的应用

• 作者: 梁锋
• 来源期刊: 电子科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 决策树 SPSS 寿险 客户关系管理
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 软件与安全
• 页码范围: 104-107
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.11
• 字数: 2253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16453/j.issn.2095-8595.2015.01.020

摘要

本文是以寿险公司承保客户数据为基础，预测客户流失为例，介绍数据挖掘的基本知识及应用过程。在数据挖掘过程中，通过对客户数据进行抽取、清洗和预处理，生成数据挖掘库，并使用IBM SPSS Modeler数据挖掘工具，利用决策树算法预测模型，对现有流失客户进行分析，发现客户流失的预测模型，为客户挽留提供战略支持。在寿险公司，推动数据挖掘在业务方面应用，有助于提升寿险行业的管理水平。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁锋	北方工业大学计算机学院	1	7	1.0	1.0