原文服务方: 控制理论与应用       
摘要:
本文针对四旋翼无人机研究了鲁棒反步姿态控制策略.由于四旋翼无人机结构复杂,其非线性数学模型难以精确建立,因此在控制器设计过程中需要综合考虑模型不确定性、未知外部干扰、输入饱和以及姿态受限等因素.针对模型中的不确定项,使用神经网络进行逼近;对于外部未知干扰,使用非线性干扰观测器进行补偿;使用双曲正切函数逼近饱和函数,解决输入饱和问题;同时使用界限Lyapunov函数设计控制器,确保姿态满足限制条件.最后,设计四旋翼无人机反步姿态控制器,并根据Lyapunov稳定性定理证明了闭环控制系统的有界稳定.仿真结果表明了所研究控制方法的有效性.
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文献信息
篇名 输入饱和与姿态受限的四旋翼无人机反步姿态控制
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 四旋翼无人机 反步 非线性干扰观测器 神经网络 受限控制
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1361-1369
页数 9页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2015.50476
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴庆宪 南京航空航天大学自动化学院 198 1678 22.0 30.0
2 陈谋 南京航空航天大学自动化学院 76 835 17.0 26.0
3 魏青铜 南京航空航天大学自动化学院 1 56 1.0 1.0
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反步
非线性干扰观测器
神经网络
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研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
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72515
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