一种带有色量测噪声的非线性系统辨识方法

• 作者: 张勇刚 李宁 赵琳 黄玉龙
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 非线性系统辨识 最大似然判据 有色量测噪声 期望最大化算法 量测差分方法 非线性状态估计器
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1877-1892
• 页数: 16页
• 字数: 12211字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2015.c150278

摘要

利用最大似然判据,本文提出了一种带有色量测噪声的非线性系统辨识方法. 首先,利用量测差分方法将有色量测噪声白色化, 获得新的量测方程, 从而将带有色量测噪声的非线性系统辨识问题转化成带白色量测噪声和一步延迟状态的非线性系统辨识问题. 其次, 利用期望最大化(Expectation maximization, EM) 算法提出了一种新的基于最大似然估计的非线性系统辨识方法,该算法由期望步骤(Expectation step, E-step)和最大化步骤(Maximization step, M-step)两部分组成. 在期望步骤中,基于当前估计的参数并利用带有色量测噪声的高斯近似滤波器和平滑器,近似计算完整的对数似然函数的期望. 在最大化步骤中, 近似计算的似然函数期望值被最大化, 并且通过解析更新获得噪声参数估计, 通过Newton 更新方法获得模型参数的估计.最后,数值仿真验证了本文提出算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵琳	哈尔滨工程大学自动化学院	161	1456	20.0	31.0
2	李宁	哈尔滨工程大学自动化学院	286	2937	25.0	36.0
3	张勇刚	哈尔滨工程大学自动化学院	32	348	10.0	18.0
4	黄玉龙	哈尔滨工程大学自动化学院	10	135	5.0	10.0