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摘要:
低温肉制品经热加工工序后仍残存真菌孢子、细菌芽孢和部分耐热细菌,极易发生腐败变质。货架期预测技术能够有效地预测和监控制品的货架期,从而减少生产企业的经济损失,并为消费者提供安全保障。综述了货架期预测过程中菌相分析、特定腐败菌生长模型建立、货架期预测软件开发和对模型的验证及改良等主要技术及其应用现状,为低温肉制品货架期预测和确定提供参考。
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文献信息
篇名 基于腐败微生物的低温肉制品货架期预测研究进展
来源期刊 黑龙江八一农垦大学学报 学科 农学
关键词 货架期预测 低温肉制品 特定腐败菌
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 51-56
页数 6页 分类号 S482
字数 5502字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2090.2015.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 俞龙浩 黑龙江八一农垦大学食品学院 49 110 5.0 7.0
2 贺旺林 黑龙江八一农垦大学食品学院 7 39 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
货架期预测
低温肉制品
特定腐败菌
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江八一农垦大学学报
双月刊
1002-2090
23-1275/S
大16开
黑龙江省大庆市
1981
chi
出版文献量(篇)
3489
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3
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16174
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