基于最小二乘支持向量机的混合动力挖掘机负载功率预测

• 作者: 倪涛 徐春博 徐淼 赵丁选
• 来源期刊: 吉林大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 动力机械工程 混合动力挖掘机 功率匹配 泵功率预测 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 133-138
• 页数: 6页
• 分类号: TH137|TP18
• 字数: 2669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201501020

摘要

为实现液压挖掘机并联式混合动力总成与负载功率的精确匹配,在对变量泵工作原理分析的基础上,提出基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法的双联式恒功率变量泵功率预测模型.以液压挖掘机实际挖掘作业时采集的载荷谱作为训练样本,以泵出口压力、负流量控制压力和极限载荷控制压力作为训练模型的输入,以泵的排量作为输出建立模型,从而使模型对于作业环境具有更好的适用性.用网格搜索和交叉验证的方法对LS-SVM的参数进行了优化,研究结果表明该模型具有良好的预测精度和泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵丁选	吉林大学机械科学与工程学院	151	1802	21.0	31.0
2	倪涛	吉林大学机械科学与工程学院	35	215	10.0	12.0
3	徐春博	吉林大学机械科学与工程学院	4	32	3.0	4.0
4	徐淼	吉林大学机械科学与工程学院	3	16	2.0	3.0