基于大规模在线学习平台的智能答疑系统研究与设计——以"教育技术"MOOC为例

• 作者: 何星霖 叶昭晖 敖永红 李攀飞
• 来源期刊: 工业和信息化教育
• 学科: 教育
• 关键词: 智能答疑系统 大规模 在线学习平台 IK Analyzer Lucene
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 网络化与数字化
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: G434
• 字数: 4391字
• 语种: 中文

摘要

大规模在线学习平台是近年来出现的一种新型的满足教育需求的平台,本文简要介绍并研究了当前国内外流行的智能答疑系统,在此基础上分析了国内外智能答疑系统的优点与不足,研究、设计及开发了基于大规模在线学习平台的智能答疑系统原型,并结合"教育技术"这门MOOC课程,进行了应用实践,效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	敖永红	国防科学技术大学信息中心	10	42	5.0	5.0
2	何星霖	国防科学技术大学信息系统与管理学院	5	19	4.0	4.0
3	李攀飞	国防科学技术大学信息系统与管理学院	4	15	3.0	3.0
4	叶昭晖	国防科学技术大学信息中心	9	79	5.0	8.0