基于小波-能量模式的回转支承故障诊断方法研究与应用

• 作者: 徐新庭 杨杰 洪荣晶 陈捷
• 来源期刊: 南京工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 回转支承 小波分析 频谱分析 小波能量谱 故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 134-140
• 页数: 7页
• 分类号: TP206.3
• 字数: 3546字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7627.2015.04.024

摘要

回转支承机械结构和工作条件特殊,导致其故障机制复杂,传统的信号分析方法难以对其进行有效的故障诊断.提出了一种基于小波分解与能量谱相结合的回转支承故障诊断方法.利用小波多尺度、多分辨率的特性,对回转支承振动信号进行多尺度分解;根据回转支承低频故障特性,对小波分解后的低频区进行频谱分析,再结合各尺度频带能量谱进行回转支承故障诊断.通过对回转支承加速寿命试验中各阶段数据分析表明,该方法能够有效、准确地诊断出回转支承故障模式,相比单一的小波频谱分析诊断精度更高、可靠性更好,具有一定的工程实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈捷	南京工业大学机械与动力工程学院	88	472	11.0	16.0
2	洪荣晶	南京工业大学机械与动力工程学院	158	781	13.0	17.0
3	杨杰	南京工业大学机械与动力工程学院	9	45	4.0	6.0
4	徐新庭	南京工业大学机械与动力工程学院	2	12	2.0	2.0