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摘要:
文中提出一种新颖的利用深度图像中的遮挡信息确定下一最佳观测方位的方法.该方法首先从某一观测方位获取视觉目标的一幅深度图像,然后根据已获得的深度图像中的遮挡信息确定出下一最佳观测方位.主要贡献在于:(1)提出深度图像中最大深度差相邻点的概念,利用其与深度图像中的遮挡边界点可获取遮挡区域外接表面信息;(2)一种基于投影降维思想的遮挡区域外接表面最佳小平面集合的确定方法,用于确定下一最佳观测方位;(3)一种基于最佳小平面集合的下一最佳观测方位确定算法.所提方法无需预先获取视觉目标的先验知识及将摄像机的观测位置限定在固定表面上,适用于具有不同型面的视觉目标.实验结果验证了所提方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于深度图像利用遮挡信息确定下一最佳观测方位
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 深度图像 遮挡信息 下一最佳观测方位 最大深度差相邻点 最佳小平面集合
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 普适计算与人机交互
研究方向 页码范围 2450-2463
页数 14页 分类号 TP391
字数 12754字 语种 中文
DOI 10.11897/SP.J.1016.2015.02450
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔令富 燕山大学信息科学与工程学院 199 1722 20.0 30.0
3 张世辉 燕山大学信息科学与工程学院 49 470 10.0 20.0
9 刘建新 燕山大学信息科学与工程学院 2 4 1.0 2.0
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
深度图像
遮挡信息
下一最佳观测方位
最大深度差相邻点
最佳小平面集合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导