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摘要:
提出一种基于捕食逃逸鸽群优化(pigeon-inspired optimization,PIO)的无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)紧密编队协同控制方法.基于人工势场法设计了外环控制器,将无人机紧密编队转化成一种抽象的人造势场中的运动;基于鸽群优化算法设计了内环控制器,进行控制量的优化求解.在遵循鸽群优化基本思想的基础上,对其结构进行调整,并针对基本鸽群优化易陷入局部最优的问题,引入了捕食逃逸机制来改善鸽群优化总体性能.最后,将本文所提出的改进鸽群优化算法与基本鸽群优化算法、粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法进行了系列对比实验,实验结果验证了文中所提方法的可行性、有效性和优越性.
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文献信息
篇名 基于捕食逃逸鸽群优化的无人机紧密编队协同控制
来源期刊 中国科学(技术科学) 学科
关键词 无人机 鸽群优化 紧密编队 粒子群优化 捕食逃逸 人工势场法
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 559-572
页数 14页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.1360/N092015-00125
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研究主题发展历程
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无人机
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人工势场法
研究起点
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中国科学(技术科学)
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11-5844/TH
北京东黄城根北街16号
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