AdaBoost人脸检测定点型优化算法

• 作者: 周振华
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: AdaBoost 人脸检测 图像积分图 强分类器 弱分类器
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: Rootkit 研究综述
• 页码范围: 589-593
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.04.019

摘要

提出一种AdaBoost人脸检测的定点型优化算法，该算法以AdaBoost人脸检测原型算法为基础，分析了Cascade瀑布式级联分类器中弱分类器与强分类器分类计算的特点，有效分解了弱分类器与强分类器的计算过程，从而现实了强分类器与弱分类器相关模型参数有效分离标定。优化算法进一步利用图像积分图及弱分类器计算特点，完成对弱分类器计算过程及相关模型参数的定点型转化；同时，利用强分类器浮点的计算精度要求，完成强分类器计算过程及相关模型参数的定点型转化。该定点型AdaBoost人脸检测方法计算精度逼近原浮点型算法计算精度，保持了较高的人脸检测正确率，并利于后期的SIMD并行计算方法优化，同时，也利于算法在定点型嵌入式设备上的移植与优化。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周振华		3	36	2.0	3.0