基于人工蜂群算法的航空发动机参数自整定PID控制

• 作者: 卢彬彬 肖玲斐 范昕宇 龚仁吉
• 来源期刊: 推进技术
• 学科: 工学
• 关键词: 航空发动机 人工蜂群算法 PID控制参数优化
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 控制 测量 故障诊断
• 页码范围: 130-135
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.13675/j.cnki.tjjs.2015.01.019

摘要

针对航空发动机PID控制器的参数寻优问题，提出基于人工蜂群算法（ABC）的航空发动机PID控制器参数自整定的方法。利用人工蜂群算法实现容易、计算简洁、寻优性能好、鲁棒性强的优点，优化PID控制器参数，以改善控制系统性能。考虑到可能存在的执行机构输出量的极大超调，融入执行机构输出的超调量惩罚机制，改进目标性能函数，有效避免了可能存在的发动机供油量极大超调现象。对涡扇发动机在地面和高空稳态工作点的增量形式的线性化数学模型进行了仿真验证，结果表明优化效果良好，转速阶跃响应反应迅速且超调量小，同时供油量也没有出现大的超调，验证了所提方法的有效性和实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖玲斐	江苏省航空动力系统重点实验室南京航空航天大学能源与动力学院	2	12	1.0	2.0
2	卢彬彬	江苏省航空动力系统重点实验室南京航空航天大学能源与动力学院	1	12	1.0	1.0
3	龚仁吉	江苏省航空动力系统重点实验室南京航空航天大学能源与动力学院	1	12	1.0	1.0
4	范昕宇	江苏省航空动力系统重点实验室南京航空航天大学能源与动力学院	1	12	1.0	1.0