基于Hopfield神经网络的煤矿避灾硐室安全评价

• 作者: 刘阳 吴昊 石永奎 胡梦龙
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 避灾硐室 Hopfield神经网络 安全评价
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 安全技术与工程
• 页码范围: 177-179
• 页数: 3页
• 分类号: TD264.3|TD774
• 字数: 1674字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2015.12.069

摘要

针对当前我国煤矿紧急避险系统推行过程中出现的问题,以专家打分作为网络输入,以评估安全等级为输出,建立了基于Hopfield神经网络的煤矿避灾硐室安全评价模型.结合某煤矿进行实例应用,操作简单方便,结果合理,具有较高的准确率,适合于避灾硐室安全评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴昊	山东科技大学矿业与安全工程学院	26	69	5.0	7.0
2	刘阳	山东科技大学矿业与安全工程学院	32	112	6.0	9.0
3	胡梦龙	山东科技大学矿业与安全工程学院	3	3	1.0	1.0