基于最小二乘支持向量机算法的小地锚抗拔承载力研究

• 来源期刊: 浙江大学学报（英文版）（A辑：应用物理和工程）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络法 最小二乘支持向量机 误差条 地锚 抗拔承载力 现场试验 敏感度分析
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: Civil Engineering and Mechanics
• 页码范围: 295-301
• 页数: 7页
• 分类号: TU74
• 语种: 英文
• DOI: 10.1631/jzus.A1200260

摘要

目的：基于最小二乘支持向量机算法预测小地锚的抗拔承载力。方法：最小二乘支持向量机算法中的输入参数包括等效地锚直径，地锚埋置深度，平均顶椎阻力，平均椎套摩擦力以及安装工艺。使用现场试验的119组数据中的83组数据进行最小二乘支持向量机回归模型分析，并使用剩余的36组数据测试模型的拟合良好性；同时用敏感度分析研究每个输入参数的作用。结论：通过与人工神经网络模型的对比，发现最小二乘支持向量机的性能表现优异。