稀疏信号恢复问题解的个数?

• 作者: 廖安平 杨苗 沈坤 谢家新
• 来源期刊: 工程数学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 稀疏信号恢复 线性测量
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 643-649
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7|O151.26
• 字数: 3871字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-3085.2015.05.002

摘要

稀疏信号恢复是信号处理研究领域中的重要问题，本文研究基于线性测量的稀疏信号恢复问题解的个数。在无噪测量下，采用组合分析方法，给出了稀疏信号恢复问题解的个数的一个上界，并通过构造一个特殊的线性测量矩阵，证明了该上界是最佳的。此外，如果测量矩阵还满足一定的条件，则该上界可减小。所得结果为特定情形下求解稀疏信号恢复问题提供了一种有限搜索的新思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖安平	湖南大学数学与计量经济学院	23	206	7.0	14.0
2	沈坤	湖南师范大学物理与信息科学学院	7	73	2.0	7.0
3	杨苗	湖南大学数学与计量经济学院	1	2	1.0	1.0
4	谢家新	湖南大学数学与计量经济学院	1	2	1.0	1.0