基于神经网络反漏窃电智能分析系统的研究

• 作者: 林生佐 潘光辉 罗芳
• 来源期刊: 南方职业教育学刊
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 反漏窃电 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 86-90
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 2137字
• 语种: 中文

摘要

电力工业是国民经济发展中最重要的基础能源产业，加强电力行业的供电管理，防止电力的浪费对做好节能减排工作具有重要意义。本文在神经网络基础上，提出了一套反漏窃电智能分析系统数据挖掘的设计方案，实验结果表明该方案能实现对漏窃电事件的智能科学预测，为电力企业提供智能化的分析手段，为其管理提供技术支持，使漏窃电防治工作变被动为主动。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗芳		15	20	1.0	4.0
2	林生佐		9	1	1.0	1.0
3	潘光辉	中国移动清远分公司网络优化中心	2	1	1.0	1.0