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摘要:
对于实时性要求较高的人脸识别算法,图像特征表示不仅应该具有高的区分能力,还应该具有较小的空间维数。提出了一种基于主导近邻像素的局部Gabor空间直方图( LGSH-DNP)的图像特征表示方法。首先,对人脸图像进行Gabor滤波,滤波后图像上的每个像素用其邻近的两个最大的像素的位置表示并编码成该像素的描述符;然后,提取描述符所形成图像的空间直方图;最后,采用加权交集直方图相似度来度量空间直方图之间的距离,从而实现人脸图像识别。在人脸识别技术图像库上的实验结果表明,该图像特征算法具有较高的识别率和较低的计算复杂度。
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文献信息
篇名 一种用于人脸识别的基于主导近邻像素的局部Gabor空间直方图特征
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 工学
关键词 局部Gabor空间直方图 主导近邻像素 Gabor滤波响应幅度图像
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 51-54
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.13190/j.jbupt.2015.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 景晓军 北京邮电大学信息与通信工程学院 41 770 11.0 27.0
2 孙松林 北京邮电大学信息与通信工程学院 26 106 6.0 9.0
3 刘军 北京邮电大学信息与通信工程学院 17 118 6.0 10.0
4 连自锋 北京邮电大学信息与通信工程学院 2 16 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
局部Gabor空间直方图
主导近邻像素
Gabor滤波响应幅度图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京邮电大学学报
双月刊
1007-5321
11-3570/TN
大16开
北京海淀区西土城路10号
2-648
1960
chi
出版文献量(篇)
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