地铁客流分析及列车发车间隔优化研究

• 作者: 刘兰芬 杨信丰
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 地铁 发车间隔 多目标 遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 1119-1124
• 页数: 6页
• 分类号: U292
• 字数: 4915字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2015.06.006

摘要

地铁列车发车间隔优化是提高地铁服务水平的重要手段.文中通过分析地铁客流的时间分布特性,利用AP聚类算法对地铁客流数据进行聚类分析,将客流数据分为若干个子类;综合考虑列车满载程度及乘客舒适度,建立多目标发车间隔时间优化模型;采用基于NSGA-Ⅱ的多目标遗传算法求解该问题的Pareto解集,综合考虑相邻时段的发车间隔的稳定性,确定各时间段的发车间隔.选取某地铁2号线为例,对该线路4类客流进行了列车发车间隔优化分析.算例分析表明,本模型在地铁列车行车间隔调度方面是合理可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨信丰	兰州交通大学交通运输学院	36	271	11.0	14.0
2	刘兰芬	兰州交通大学交通运输学院	16	146	8.0	11.0