融合检测和跟踪的实时人脸跟踪

• 作者: 刘嘉敏 刘虓 孙洪兴 梁莹 段勇
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 跟踪 控制 AdaBoost 随机蕨
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 1473-1481
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 7054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jig.20151106

摘要

目的 在实时人脸跟踪过程中,因光照变化、目标被遮挡以及跟踪时间长等因素,导致的误差累积都会影响系统的整体性能.针对这些问题,提出一种融合检测和跟踪技术的方法,其中包含了检测、控制和跟踪3个模块(简称DCT).方法 在检测模块中,利用AdaBoost算法提取人脸的相关信息,并将信息传递给跟踪模块进行跟踪处理;在跟踪模块中,采用在线随机蕨和SURF(speeded up robust features)算法对目标进行跟踪.同时,在每次检测到目标之后,会通过控制模块对当前跟踪目标准确性进行判断.结果 选取国际标准数据组并与LBP+ Camshift+Kalman滤波算法、SEMI算法、TLD(tracking-learning-detection)算法比较,实验结果表明,DCT方法在目标发生尺度较大变化、目标遮挡、旋转、形变以及光照发生变化时都具有良好的跟踪识别效果,DCT方法识别准确率在95％以上,平均误识别率和漏识别率分别为0.86％和0.78％.结论 DCT方法具有消除误差累积,跟踪失败后自动恢复等特点,同时可以消除环境中光照、遮挡和仿射变换的影响并满足系统跟踪的实时性要求,运用于视频人脸跟踪系统中能够提高系统的实时性及鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘虓	华南理工大学土木与交通学院	13	34	4.0	5.0
2	段勇	沈阳工业大学信息科学与工程学院	39	307	10.0	15.0
3	刘嘉敏	沈阳工业大学信息科学与工程学院	28	310	8.0	17.0
4	梁莹	沈阳工业大学信息科学与工程学院	1	8	1.0	1.0
5	孙洪兴	沈阳工业大学信息科学与工程学院	2	13	2.0	2.0