V-系统与Radon变换相结合的纹理分类算法

• 作者: 宋瑞霞 徐燕青 王俊 王小春 郭芬红 齐东旭
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: V-系统 Radon变换 多小波 多分辨 纹理分类
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 图形与可视化
• 页码范围: 907-914
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6311字
• 语种: 中文

摘要

为了对尺度和旋转变换下的纹理图像进行正确的分类, 将 Radon 变换和 V-系统相结合, 提出一种纹理分类的算法. 首先利用Radon变换将图像的旋转化为平移, 再对Radon变换后的图像进行V-变换; 利用V-系统的多小波特性, 经过一系列的降采样分解过程得到图像在 V-系统下的各层次能量表达, 并将这些能量作为纹理图像的特征描述. 由于 V-系统的多小波特性以及 Radon 变换对旋转的消除, 使得文中的特征描述在图像的放缩和旋转变换下有较强的鲁棒性. 在通用纹理数据库中的纹理分类实验结果表明了该算法的优越性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋瑞霞	北方工业大学理学院	40	305	10.0	15.0
2	齐东旭	北方工业大学理学院	14	160	7.0	12.0
3	王小春	北京林业大学理学院	32	168	8.0	11.0
4	王俊	北方工业大学理学院	9	66	4.0	8.0
5	郭芬红	北方工业大学理学院	7	66	4.0	7.0
6	徐燕青	北方工业大学理学院	3	8	1.0	2.0