基于经验模态分解及时域积分的轨道高低不平顺获得方法

• 作者: 孙守光 李强 陈道云
• 来源期刊: 铁道机车车辆
• 学科: 交通运输
• 关键词: 加速度 经验模态分解 最小二乘法原理 趋势项 时域积分 轨道高低不平顺
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 综合技术研究
• 页码范围: 9-14
• 页数: 6页
• 分类号: U26011+1
• 字数: 3808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-7842.2015.05.03

摘要

分析了信号中的趋势项产生原因,并推导了时域积分过程中趋势项的产生过程;利用经验模态分解的方法提取并去除了实测列车轴箱垂向加速度信号的趋势项,然后对去趋势项的加速度信号在时域内连续两次积分得到轨道高低不平顺数据;分别用经验模态分解法和最小二乘法去除了积分过程中产生的趋势项,并将两种方法的处理结果进行了对比分析.分析结果表明,利用最小二乘法去除信号及积分过程中产生的趋势项存在较大的计算误差,而利用经验模态分解的方法则可以有效去除信号及积分过程产生的趋势项,从而得到轨道高低不平顺数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙守光	北京交通大学机械与电子控制工程学院	67	813	16.0	26.0
2	李强	北京交通大学机械与电子控制工程学院	179	1554	19.0	32.0
3	陈道云	北京交通大学机械与电子控制工程学院	6	19	3.0	4.0