结合天空识别和暗通道原理的图像去雾

• 作者: 严俊 李加元 胡庆武 艾明耀
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 天空识别 暗通道原理 图像去雾 色彩重映射
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理和编码
• 页码范围: 514-519
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3365字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jig.20150407

摘要

目的 目前较为流行的去雾算法对天空区域的处理效果不佳,容易造成方块效应以及色彩严重失真.针对该问题,提出一种基于天空识别和暗通道原理的单幅图像去雾方法.方法 天空识别算法,将雾图分为天空与非天空部分,对其分别估计透射率图,通过大气散射模型得到复原图像;针对利用暗通道原理得到的去雾图像普遍偏暗的问题,对其进行色彩重映射,以增加图像亮度,提升图像视觉效果.结果 大量实验结果表明,本文算法复原的图像清晰自然,尤其是天空区域平滑明亮,取得了很好的去雾效果.结论 基于天空识别,提出了一种新颖的单幅图像去雾算法.与He Kaiming以及Tarel的算法相比,去雾后图像整体效果更佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡庆武	武汉大学遥感信息工程学院	68	769	14.0	26.0
2	艾明耀	武汉大学遥感信息工程学院	20	135	6.0	11.0
4	严俊	武汉大学遥感信息工程学院	8	94	5.0	8.0
5	李加元	武汉大学遥感信息工程学院	2	66	2.0	2.0