改进 mean shift 算法在目标跟踪中的研究

• 作者: 丁伟 周春云 房伟 谢林柏
• 来源期刊: 单片机与嵌入式系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 mean shift 算法 Contourlet 变换 嵌入式系统
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2907字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种融合纹理和颜色模型的改进 mean shift 算法，可以克服传统目标跟踪方法中目标特征单一的缺点。在传统 mean shift 算法的框架下，通过融合目标信息的颜色模型和 Contourlet 变换后的纹理模型，从多角度建立匹配特征，并在嵌入式平台上实现本文提出的算法。实验结果显示，跟踪效果得到明显的改善。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢林柏		68	452	12.0	18.0
2	丁伟		7	9	2.0	3.0
3	房伟		1	0	0.0	0.0